Depois de há dias ter falado sobre "carrinhos de compras abandonados", e de como configurar o Google Analytics para termos acesso a estes dados, vou hoje mostrar as diferentes maneiras de interpretar estes dados. Mesmo que não tenham um site de vendas podem ler este post, porque nos próximos dias vou mostrar como podemos usar "goals" e "funnels" num blog.

Depois de termos o Google Analytics configurado como mostrei aqui, vamos agora ver que informação podemos retirar daqui. No Google Analytics escolhem a opção "Goals" (lado esquerdo), e depois a opção "Funnel Visualization". Antes de seguirmos em frente, lembrem-se que podem analizar qualquer periodo de tempo. Reparem na imagem referente a um dos meus sites de comércio electrónico . Como podem ver, 23 visitantes começaram o processo de compra, ou seja, adicionaram produtos ao carrinho de compras. No lado esquerdo do ecrã temos acesso a que produtos é que foram adicionados ao carrinho de compras. Logo neste primeiro passo podemos ver que 5 pessoas abandonaram o shopping cart, sendo que 18 seguiram para o segundo passo.

No passo seguinte já houve um total de 7 abandonos. Este é o passo que tem mais abandonos no processo de "check-out" da CubeCart. É uma página que pede às pessoas para se registarem, ou não, mas que acaba por ser um passo a mais. Como podem ver pela elevada taxa de abandono, será uma boa ideia testar retirar este passo. Isso poderia não ser possível, mas no caso da CubeCart até há um "mod" para retirar este passo.

Seguiram então 11 pessoas para o terceiro passo. Reparem que neste passo também entraram directamente mais 3 clientes. Estes clientes poderiam ter adicionado um produto ao carrinho de compras e não dado depois seguimento à compra. É no entanto possível, através do uso de cookies, o cliente recuperar o processo de compras e entrar logo para um dos passos mais à frente, sem voltar a passar pelos outros.

No último passo do processo de compra houve mais 6 abandonos, sendo este o segundo valor mais elevado. Mais uma vez pode haver várias causas. O cliente poderiam achar o preço muito elevado, ou pode não encontrar um método de pagamento aceitável. Mais uma vez há que olhar um pouco para estes dados e tentar reduzir o números de carrinhos abandonados ao máximo. Como podem ver, a minha taxa de abandono de carrinho de compras é de 63.3%, e está no intervalo daquilo que é considerado "normal".

Mais informação a retirar

A imformação que podemos retirar ao criar "goals e funnels" não se limita a esta. Podemos também ver qual a origem dos visitantes que estão a converter (atingir os objectivos), bem como quais as palavras chaves que estão a produzir resultados.

Se escolheremos a opção "Traffic Sources", e depois a opção "Goal Conversion", podemos ver qual a origem dos visitantes que está a converter. Mais uma vez reparem nos dados do meu site.

A fonte de trafego que converte melhor é a do Facebook! Embora sem grande base de comparação, pois estou a fazer uma campanha muito reduzida no Adwords enquanto não acabo a transição do site, podem ver que os visitantes do Facebook são os que compram mais. Chamo a atenção que na realidade a taxa de conversão do Facebook até é muitos mais elevada em comparação com a do Adwords. Isto porque o Adwords insere um cookie com duração de 30 dias sempre que clicamos num anúncio, enquanto que a conversão do Facebook só é contada se a transação decorrer de "uma acentada". Ou seja, o cliente vem do Facebook (referring site), e faz a respectiva compra na mesma "sessão". Como podem ver, mais uma razão para fazerem publicidade no Facebook.

A informação que esta aqui detalhada em relação ao sites de onde vêm os nossos visitantes também está disponível para "palavras chaves", quer seja dos motores de pesquisa (orgânica), quer seja das campanhas Adwords. O mesmo já não acontece no entanto com palavras chaves para os anúncios Facebook.

Espero dentro de dias aplicar alguns destes conceitos a blogs.