Hoje vou voltar ao email marketing, que não é um dos temas preferidos dos leitores, mas é “onde esta o dinheiro”.  A grande maioria dos posts sobre email marketing, e sobre newsletters, não são os que recebem mais comentários, mas têm sido dos mais úteis e cuja informação mais tem contribuido para aumentar os rendimentos, meus e de muitos dos leitores do blog.

Das coisas mais importantes que aprendi

O post em que partilhei a dica sobre como aumentar as taxas de abertura das newsletters da Aweber foi a segunda coisa mais importante que aprendi no último ano para ganhar mais dinheiro na internet, apenas ultrapassada pelos benefícios de  ter  newsletters nos blogs.  Aquela simples dica vai contribuir para que ganhe mais €4000 ou €5000 nos próximos 12 meses.  Os leitores que me contactaram pessoalmente sobre esse post também admitiram que teria um impacto muito significativo nos rendimentos obtidos com email marketing.

O dinheiro está mesmo no email marketing

Numa conversa recente com um affiliate manager, ele confidênciou-me que 80% das receitas geradas pelos “super afiliados” são conseguidas através do email marketing.  Pessoalmente nunca imaginei que o número fosse tão elevado.  O que isto quer dizer é que se estás a ganhar 200€ por mês a promover programas de afiliados nos sites, podias estar a ganhar 1000€ se acompanhasses esse tipo de promoção com camapnhas de email marketing.

Capture the lead

Podemos também olhar à nossa volta e ver que são raros os blogs de referência nos respectivos nichos que não tenham uma newsletter como base de todo o projecto.  Reparem também que todas as pessoas que oferecem ebooks grátis, seja qual for o tema, têm sempre uma squeeze page para captar o nome e endereço de email do visitante antes de divulgarem o link de download.

Como fazer testes A/B na Aweber

Agora que (voltei) a realçar a importância das newsletters, vamos ver como podemos aumentar as taxas de subscrição.  Mais especificamente, vamos ver como criar testes A/B, ou split tests, na Aweber de forma a testar diferentes formulários de captação para podermos depois usar aquele que funcionar melhor.

Como na promoção de qualquer programa de afiliados, ou em vendas online, a taxa de conversão é uma das métricas mais importantes para o nosso sucesso.  No caso da captação de subscritores para uma newsletter na Aweber, a taxa de conversão é a percentagem de leitores/visitantes que convertemos em subscritores.

Há uma grande diferença, em termos do número de subscritores que conseguimos, e depois no dinheiro que ganhamos, entre uma taxa de conversão de 1% e uma de 5%.  Estamos a falar em mais 12 subscritores por cada 300 visitantes, uma diferença que ao fim de pouco tempo soma a milhares de subscritores e centenas de Euros por mês.

A Aweber permite criar vários tipos de formulários de captação, chamados “web forms”, sob a forma de pop-ups, exit pop-ups, pop unders, e outro tipo de formulários.   Em cada um destes formulários é possível configurar dezenas de variáveis, desde cores, tempo de demora até o formulário aparecer, e claro, todo o texto que aparece no formulário.  Por vezes, diferenças tão pequenas como mudar a palavra no botão de  “Enviar”, para “Subscrever” ou “Submeter”, têm um impacto significativo nas taxas de subscrição.

Depois de criados dois ou três formulários, podemos testá-los uns contra os outros, onde as percentagens que cada formulário é exibido são escolhidas por nós, e ver qual dos formulários converte melhor.  Sendo que a Aweber disponibiliza toda esta informação.

Depois de encontrado um formulário que converta melhor, podemos “duplicá-lo”, fazer apenas uma ou duas pequenas alterações, e testar este novo formulário contra o que estava com melhor desempenho.   Este ritual pode ser repetido ad infinitum até obtermos a taxa de conversão mais elevada possível.   No caso deste blog, consegui ir dos 2% até as 5%, sendo que com a campanha dos €30 do Google Adwords a taxa de conversão rondou os 8%.

Em vez de estar a explicar mais  sobre como se criam split tests na Aweber, fiz este curto video que mostra a simplicidade do processo.